Iniciamos la segunda temporada de la serie de podcasts de EADA Aula 22 con nuevos episodios sobre innovación. El primero de ellos fue “Innovación en Inteligencia Artificial (IA): Del laboratorio a la empresa”, donde analizamos los últimos avances y tendencias en IA que se están probando actualmente en los centros de investigación y que se están implementando en las empresas, transformando por completo diversos sectores económicos.
En la primera parte del podcast hablamos con Brian Subirana, Doctor en IA por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y Director del Doble Grado BBA-ADE e Inteligencia Artificial para Negocios. Subirana reflexionó sobre las oportunidades pero también sobre las principales limitaciones que plantea la IA en los negocios: “Cada vez son más las empresas que están optimizando sus procesos de fabricación y sus operaciones y mejorando su eficiencia interna gracias a la IA, lo que se traduce en más productividad, más beneficios y una mayor competitividad”. Como explicó, “la IA ya se utiliza para automatizar determinadas funciones, para el proceso del lenguaje o para el análisis de datos productivos”. Y añadió: “Yo no hablaría todavía de un cambio brusco, de una revolución tecnológica basada en la IA, pero sí de un cambio gradual que no tiene vuelta atrás”.
En este sentido, Subirana destacó como principales ventajas de la IA la automatización de procesos sin intervención humana, “liberando a las personas de tareas rutinarias y repetitivas y focalizándose más en el desarrollo de funciones más creativas”, mayor precisión en la toma de decisiones, disminución del error humano y análisis de datos en tiempo real. Sin embargo, el profesor de EADA también hizo hincapié en las principales limitaciones que presenta hoy en día la IA. Una de las más importantes tiene que ver con los límites de potencia, es decir, la disponibilidad de los datos -a veces se presentan de manera aislada, son inconsistentes o de baja calidad- y la potencia de los ordenadores: “Por razones teóricas, cualquier algoritmo de IA puede dejar de funcionar o, incluso, nos puede engañar”. Otro obstáculo que resaltó fue el coste y el tiempo de implementación de las tecnologías de IA, “pues muchas empresas se ven obligadas a externalizar tanto la implantación como el mantenimiento de los proyectos basados en IA”.
Ante este escenario, Subirana dio varios tips para aplicar con éxito la IA en la empresa. El primero es hacer un análisis de la base de datos que se tiene e identificar a personas / equipos adecuados para implementar las tecnologías de IA en la organización. El segundo paso consistiría, según el profesor de EADA, en analizar los procesos de negocio donde se podría aplicar la IA, sobre todo definir qué procesos conviene automatizar para conseguir más eficiencia y mejorar la productividad. A partir de ahí, recomendó identificar las tecnologías de IA que mejor ayuden a optimizar procesos y, por último, definir un plan de acción con estrategias concretas a implementar en un período determinado.
Formación adecuada para IA
Subirana puso especial énfasis en la creciente demanda de profesionales por parte de cualquier empresa de cualquier sector con una comprensión interdisciplinaria de la IA y con una visión holística del mundo de los negocios. De ahí que el Doble Grado Global BBA – ADE y Grado en Inteligencia Artificial que EADA ofrece con el partner académico SKEMA Business School tenga un doble foco en tecnología y en negocio. “Desde un punto de vista técnico, al finalizar el programa los estudiantes estarán preparados para ejecutar la digitalización de cualquier compañía o liderar equipos interdisciplinarios involucrados en la digitalización y la IA. Su dominio de la programación cuando se gradúen les permitirá asumir cualquier rol relacionado con IoT, servidores de la nube, motores de ML, aplicaciones móviles, gestión de bases de datos o interfaces metaversos, entre otros”, señaló.
Por otro lado, añadió, “desde el punto de vista del negocio, finalizarán el doble grado sabiendo tomar decisiones basadas en datos, con capacidad para desarrollar un plan de marketing y con amplia comprensión de los modelos financieros”. Así, “los graduados conseguirán un perfil dual y estarán capacitados para asumir cualquier rol de liderazgo en cualquier empresa e, incluso, para impulsar su propia start-up”.
Casos de éxito de implementación de la IA
En el podcast abordamos varios casos de éxito de la implementación de las tecnologías de IA tanto en el mundo de los negocios como de la investigación. Uno de ellos es Inbenta, líder mundial en IA y PLN. Esta empresa fue fundada por el EADA Alumnus Jordi Torras (graduado del Executive MBA en 2004), que ideó un Chatbot que está considerado como uno de los mejores del mercado porque atiende a los clientes de forma inmediata en cualquier canal y de forma fluida.
Como nos explicó, “el Chatbot de Inbenta ofrece una manera distinta de interactuar con el cliente, ofreciendo una atención automatizada y personalizada”. En su opinión, “el reto actual es interactuar con las máquinas de la misma manera que nos relacionamos los humanos, es decir, que podamos interactuar con personas digitales que tengan cara y voz, que respondan cualquier pregunta y que recomienden productos, y con una experiencia que sea la misma que con un/a agente de ventas o de atención al cliente”.
Torras habló de una “auténtica revolución social y económica”. Como apuntó, “la aparición del ChatGPT y del OpenAI está afectando ya a todos los sectores, mejorando la productividad de manera exponencial”. Sobre el impacto de la IA en el mercado de trabajo, su opinión fue que “quienes van a perder su trabajo no serán aquellas personas que puedan ser sustituidas por la IA, sino aquellas que no sepan utilizar estas tecnologías”.
También contamos con Karina Gibert, que es cofundadora y actual Directora del Centro de Investigación Intelligent Data Science & Artificial Intelligence de la Universitat Politècnica de Catalunya (IDEAI-UPC), es vicedecana del Col·legi d’Enginyeria Informàtica de Catalunya -donde preside la comisión de mujeres- y asesora a la Comisión Europea en cuestiones relacionadas con el marco ético de la IA. Gibert se refirió a algunos de los proyectos de IA en los que ha estado implicada.
Por ejemplo, en el sector turístico, donde han desarrollado un proyecto que combinaba datos de transacciones de tarjetas bancarias anónimos con opiniones públicas en redes sociales y canales como TripAdvisor, para tener información veraz sobre las preferencias de los turistas a nivel de establecimientos turísticos y actividades. También han aplicado la IA en un proyecto de aguas residuales para controlar el límite de capacidad de agua y evitar la contaminación de agua.
Para Karina Gibert, los desafíos más importantes en temas de IA son dos principalmente: “Seguir avanzando en la IA híbrida, que combina el aprendizaje automático con el procesamiento del conocimiento humano, y contar con un marco ético de referencia no sólo para los profesionales que desarrollen la IA sino también para cualquier profesional involucrado/a en la implantación de los sistemas inteligentes”. En cuanto al punto del marco ético, insistió en “la necesidad de solucionar los problemas actuales derivados de la falta de privacidad y, también, de evitar los sesgos cuando se utilizan datos que no son representativos de toda la sociedad”.
Por último, también vimos cómo la IA se aplica con éxito en el ámbito jurídico y legal. Miquel Montero, CEO y fundador de Atomian, nos explicó cómo funciona el software cognitivo que han ideado para automatizar la comprensión y la información de cualquier documento o texto, sobre todo de resoluciones judiciales o informes médicos que requieren muchas horas de lectura y costes elevados. “Proporcionamos herramientas de automatización para la lectura de documentos legales y extracción de conceptos clave, como son las notas simples y las notificaciones judiciales, ahorrando tiempo y recursos tanto a despachos de abogados como a procuradores”.
Y añadió que “también tiene un impacto en los clientes que acuden a un bufete de abogados, pues se abaratan los servicios, y permite democratizar el acceso a un/a abogado/a, pues al abaratar costes cualquier persona tiene más posibilidades de contratar estos servicios”. En su opinión, “todo ello constata la utilidad de la IA para sustituir trabajos rutinarios por otros más estratégicos, más analíticos, que aporten un valor real”.