Escuchamos constantemente que los datos son el nuevo petróleo, cuyo impacto llega a cualquier ámbito de la sociedad, no únicamente el económico. La gestión, análisis, interpretación y transformación en valor de los miles de millones de datos que se producen cada día ha dado lugar a la profesión de Data Analyst, una de las más demandadas en la actualidad por lo estratégico de este rol en cualquier empresa. EADA da respuesta a esta necesidad con el nuevo Postgrado en Data Analytics. Hablamos del programa y de la revolución de los datos con Rafal Szota, Head of Analytics de Qustodio y director académico de Barcelona Data Institute, partner con el que lanzamos el nuevo programa.
¿A qué perfiles puede interesar el nuevo Postgrado en Data Analytics?
El programa va dirigido a profesionales con poca experiencia en el sector del análisis de datos, que quieren proyectar su futuro hacia este ámbito debido a la demanda actual de Data Analysts. Pero también a profesionales con experiencia, sobre todo, perfiles analíticos que quieren profundizar conocimientos y ampliar horizontes, conociendo casos reales de todo tipo de empresas punteras. Añadiría también a todos aquellos emprendedores interesados en incorporar en sus empresas las herramientas más avanzadas de análisis de datos para tomar las mejores decisiones estratégicas.
¿Cuál es el principal valor diferencial de este programa?
Por un lado, que está impartido por profesionales en activo, líderes del sector, que dirigen y lideran equipos y, por otro, que los participantes aprenderán a partir de datos reales de las empresas, accediendo a proyectos y problemáticas que habitualmente resuelven los equipos de análisis de datos. El objetivo es que conozcan y asimilen cómo es el trabajo de un/a Data Analyst de verdad y que en las sesiones se enfrenten a los problemas reales que el día de mañana verán en sus empresas.
¿Por qué es tan importante la gestión, análisis e interpretación de los millones de datos que generan cada día las empresas?
Las personas o los departamentos encargados de analizar datos se han convertido en una parte esencial en cualquier empresa de cualquier sector. De la misma manera que nadie podría imaginar llevar una empresa sin un teléfono o un ordenador, observamos cómo las decisiones estratégicas fundamentadas en datos reales han reemplazado aquellas otras basadas en opiniones e intuiciones.
En tu opinión, ¿cuáles son las competencias clave de un Data Analyst? ¿Cuál es el valor que aporta a la organización?
Un buen Data Analyst debe ser una persona curiosa y versátil. Y, sobre todo, un perfil que sepa alinear la incorporación de nuevas tecnologías con la estrategia de negocio. En muchas ocasiones, los analistas de datos interactúan directamente con los altos ejecutivos o directores, por lo que además de tener hard silks tienen que ser excelentes comunicadores. No olvidemos que las decisiones económicas están fundamentadas cada vez más en el análisis de datos, por lo que es esencial mucha rigurosidad y sentido de la responsabilidad.
¿Cuál crees que es la tarea más difícil del Data Analyst?
En general, su trabajo no es fácil. Las expectativas son muy altas y diversas, por eso es un trabajo tan bien remunerado. En mi opinión, la recopilación de datos y los reportings son importantes, pero no es su tarea más difícil. La parte más crítica es saber utilizar los datos correctamente transformándolos en información. Los datos, por sí solos, son un activo de la empresa que no crea valor. Lo que sí crea el valor es la información que se obtiene de esos datos. Por tanto, saber transformar los datos apropiados en una información relevante es la parte más compleja y, al mismo tiempo, la más divertida de esta profesión.
Dices que las empresas están ansiosas por contratar a profesionales capaces de analizar datos y proporcionar conclusiones. ¿Qué oportunidades profesionales reales existen en este sector?
El perfil de Data Analyst es uno de los más demandados. Incluso hay empresas que mantienen una búsqueda activa aunque no tengan vacantes firmes. Saben que si en cualquier momento aparece una persona apropiada podrán gestionar su incorporación. Por ejemplo, en Barcelona hay más posiciones ofertadas que candidatos en el mercado laboral. En mi empresa tardamos más de cuatro meses en encontrar un perfil para cubrir la vacante. De allí viene el éxito de este programa: formamos y preparamos a los alumnos para que tengan los conocimientos esenciales para ejercer de Data Analyst y acceder rápidamente al mercado laboral.
Por último, ¿cómo debemos ver la automatización, como una oportunidad o como una amenaza? ¿Favorecerá la destrucción de puestos de trabajo o la creación de nuevos?
Creo que la tecnología cambia las necesidades de los trabajos que hacen los humanos. Y esto es positivo. En la mayoría de casos, la automatización ejecuta las tareas algorítmicas, lo que permite a las personas centrarse en trabajos más conceptuales y de mucho más valor añadido. En el ámbito de los datos, la tecnología nos ha permitido almacenar y analizar grandes volúmenes, algo inimaginable hace tan sólo algunos años. En torno a eso, se ha creado toda una nueva disciplina que requiere nuevos conocimientos y establece nuevas problemáticas a resolver. Creo que es una oportunidad fantástica formar parte de esa revolución.
