Luis M. Artiles: “En la era cognitiva tenemos ciudadanos del dato”
Se puede decir que como cachorros de la misma camada, crecieron juntos, maduraron y ahora pululan la selva de aplicaciones y soluciones de negocio. Para aquellos que los sienten en la lejanía, sus sonidos distantes se mezclan entre aullidos nocturnos y cantos de sirenas. Las imágenes, como en los sueños, vuelan entre la amenaza del gran hermano vigilante hasta la promesa de una vida en que nos rodearán los robots.
Trillones de sensores, billones de interacciones en redes sociales diarias, capacidad de alojamiento de información nunca imaginado, capacidad de cálculo en la nube… Son algunos de los derroteros que nos han llevado aquí, hasta el Data In.
Pero, ¿qué es el Big Data? ¿Qué soluciones ofrece? ¿Cómo puede ayudar al negocio? ¿Cómo se aplica la explotación del dato dentro de las organizaciones? ¿Cuáles son los roles? El ciudadano del dato, el científico, el ingeniero, y el analista de negocio recuerdan a la película de Greenaway The Cook, the thief, his wife and her lover. Sin duda, el Big Data, o más generalmente la nueva era cognitiva, siguiendo la terminología utilizada por el CEO de IBM Ginni Rometty, está cambiando radicalmente diferentes sectores económicos. En este contexto, el directivo debe repensar la manera de tomar decisiones en la organización.
En torno a todos estos aspectos gira el programa Toma de decisiones inteligentes: Data In – Data Out del EADA Trend Lab. Es una formación de 12 horas lectivas donde analizaremos 15 casos reales, utilizaremos tres herramientas de medición diferentes y realizaremos un ejercicio de modelación para entender mejor los datos analizados.
La era cognitiva, el procesamiento del lenguaje natural y los servicios cognitivos, son el resultado también de este aumento de capacidades analíticas y de automatización del procesamiento de la información. Los gigantes Google, Amazon, Facebook crean sus grupos de Inteligencia Artificial. Ecos de miles de asistentes virtuales se escuchan. En el programa valoraremos su impacto en el día a día y el mundo del procesamiento y análisis de la información
Y al final, de todos estos datos e información, tomaremos decisiones: Decisions Out.
Post escrito por Luis Manuel Articles, director de Investigación, Desarrollo e Innovación de Enzyme Advising Group.
