Hoy en día, las cadenas de suministro se enfrentan a un momento en el que ser resilientes y sostenibles es fundamental para que las empresas se mantengan competitivas. Para ello, su transparencia es crucial para saber qué sucede y cómo. Además de predecir posibles problemas antes de que sucedan o aprovechar oportunidades.
Para conseguirlo, es fundamental digitalizar la supply chain. Gracias a tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), es posible adquirir datos a lo largo de la cadena, proporcionando una visión clara de cada etapa que a su vez, emite señales en circunstancias que presentan un riesgo, como la falta de materias primas o cambios repentinos en la demanda. A posteriori, esta transparencia permite convertir los datos en utilidad mediante los analytics y así, anticiparse a situaciones futuras. La Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) son los motores de desarrollo, aumentando la eficiencia de la supply chain, la experiencia del usuario y la capacidad para desarrollar nuevos procesos e innovaciones.
Las tecnologías de seguridad y privacidad como blockchain, son esenciales para garantizar la transparencia y la trazabilidad, a la vez que protegen y aseguran los datos para evitar ciber-extorsiones que puedan afectar gravemente al funcionamiento de los negocios. Estos ataques no solo generan pérdidas económicas, sino también, interrumpen las operaciones y reducen significativamente las ventas. Es crucial que la gestión de los datos forme parte de la gobernanza global y completa de la supply chain, siendo también clave que los profesionales que participan en la supply cuenten con las capacidades digitales necesarias para trabajarla.
El mercado de la supply chain digital está en pleno crecimiento, estimando que siga aumentando un 5% entre 2024 y 2030, alcanzando los casi 100B$ en 2030 según IndustryARC. Las grandes empresas son los mayores usuarios, con una cuota de mercado del 66% en 2023, y con crecimientos del 5% en grandes empresas y del 6% en Pymes. América del Norte lidera el mercado con un 44%, siendo el cloud computing un factor clave para impulsar esta transformación digital.
A pesar de que es un mercado prometedor, existen desafíos como la complejidad de integrar nuevas tecnologías y su falta de madurez, la falta de capacidades digitales humanas, problemas relacionados con los datos, la capacidad de proveedores tecnológicos e incluso el liderazgo dentro de las empresas. Todo esto hace que los proyectos no alcancen sus expectativas. De hecho, según PwC, el 69% de las empresas consideran que las Inversiones en tecnología, no han aportado los resultados esperados.
Pero el dato sigue siendo el rey. Volviendo a los básicos, “garbage in, garbage out”. En cualquier estrategia de analytics es clave conocer la situación actual de los datos y los silos existentes para posteriormente favorecer la comunicación entre ellos.
Si esta estrategia se implementa a través de partnerships internos o externos apoyados por tecnologías que permitan unificarlos, logra que el 81% de las empresas destaquen como líderes digitales, impactando en cambios físicos o digitales de las cadenas. La IA y la GenAI son claves para disminuir estos silos y crear puentes entre departamentos. Además, el cloud computing facilita que los diferentes actores internos o externos de la cadena puedan interactuar.
La datazitación no es un proceso sencillo, ya que engloba diversas actividades, cómo el acceso a múltiples y diferentes fuentes de datos de distintos agentes con intereses y objetivos, a veces opuestos de la supply, también de cómo almacenar los datos en la nube y su seguridad. Además, de su consolidación con la mínima pérdida de calidad, enriquecerlos con fuentes cruzadas y entender cómo se relacionan entre sí. Finalmente, se puede aplicar la AI o GenAI para visualizar los resultados y responder a preguntas clave de la dirección.
Las tecnologías y herramientas de GenAI son prometedoras por su facilidad aparente en su aplicación, casi sin programación. Sin embargo, es importante tener cuidado. Estas herramientas tienen un crecimiento exponencial y gran potencial para automatizar decisiones complejas, ayudar en procesos creativos y reemplazar tareas humanas de análisis y decisión. Aun así, están en una etapa temprana de desarrollo y pueden cometer errores. Según PwC, solo el 20% de las empresas las han implementado en diferentes áreas, y los beneficios aún son inciertos.
No obstante, las empresas han notado que trabajar con bots, agentes y personas es fundamental para aumentar tanto la productividad como la creatividad. Muchas de ellas están experimentando para saber cómo aplicar la GenAI en sus procesos. Incluso se está utilizando para explorar y proponer soluciones creativas a problemas, superando en algunos ámbitos creativos al ser humanos.
El futuro de las cadenas parece prometedor. No obstante, junto a los desafíos tecnológicos, la evolución e implementación de la datazitación dentro de las empresas, requieren una buena gestión del cambio, para transformar las organizaciones y sus formas de trabajo, en lugar de ajustar la empresa a una herramienta determinada. Además, las capacidades de colaboración y negociación son esenciales para involucrar a todos los actores de la cadena en estos procesos de cambios de la supply.
Finalmente, tanto interna como externamente, el factor humano es el motor de la tecnología. Aunque estamos viendo avances tecnológicos, estos no serán efectivos sin el talento adecuado. La detección, selección y retención de este talento es una preocupación para casi el 75% de las empresas. Sin estas personas clave, ni la tecnología ni la inteligencia artificial parecen estar preparadas por ahora, para ser realmente aprovechadas.
El Máster en Dirección de Operaciones y Supply Chain Management se alinea perfectamente con esta necesidad, ya que te permitirá desarrollar las competencias clave para mejorar la competitividad de una empresa. A través de este programa, practicarás herramientas específicas en áreas como Producción, Logística, Compras y Calidad. Esto no solo potenciará tu capacidad de gestión en cualquier tipo de organización, sino que también contribuirá a que las empresas aprovechen al máximo su talento y las tecnologías disponibles.
Manel Guerris, Director del Máster en Dirección de Operaciones y Supply Chain Management