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Abr 222015
 

Analítica web para mejorar tu negocio online

Miguel Pascual aseguró que entender bien lo que pasa en la web es imprescindible para mejorarla.

Miguel Pascual aseguró que entender bien lo que pasa en la web es imprescindible para mejorarla.

Para adecuar nuestra web o tienda online a las demandas de los usuarios y aumentar el porcentaje de conversiones es necesario hacer analítica web. Pero, ¿cómo podemos hacer “bien” esta analítica web? ¿Qué datos podemos obtener y cómo debemos tratarlos? De todo ello habló Miguel Pascual, consultor de marketing online en Interdigital y cofundador de ClinicSEO, en una nueva sesión del DDayEADA titulada Analítica web para mejorar nuestro negocio online.

Una de las primeras ideas que planteó Pascual es que “antes de hacer la analítica web es conveniente definir los objetivos de nuestro negocio y, a partir de ahí, definir los objetivos de la web”. Por ejemplo, tener bien claro por qué queremos estar en el entorno online, para llegar a qué público, además de definir qué queremos que hagan los usuarios en la web: comprar, descargar documentos, visualizar vídeos, compartir algo en las redes sociales…

Los datos que se obtienen por las métricas por sí solos no tienen valor alguno si no se transforman en hipótesis y acciones concretas para mejorar nuestro negocio online

Una vez definidos estos objetivos de negocio y de web pasamos a lo que es propiamente la analítica web. Los datos que obtenemos a partir de indicadores como las páginas que visitan los usuarios o las páginas que comparan, entre otros, nos deben servir para entender mejor su comportamiento en nuestra web –por qué han venido, qué es lo que más valoran, qué les gusta y qué no, por qué se van y en qué medida hemos satisfecho sus necesidades–”, apuntó Pascual. Pero, añadió, “esos datos por sí solos no tienen ningún valor si no se transforman en hipótesis y acciones concretas para mejorar nuestro negocio online, adecuando lo que ofrecemos a las demandas de los usuarios”. Y es que, según comentó en varias ocasiones, analítica web no es reporting, es decir, el objetivo no es saber qué ha pasado sino qué acciones debemos tomar para mejorar nuestro negocio a partir de los múltiples datos e indicadores que tenemos a nuestro alcance”.

Analítica web: Datos, hipótesis y cambios

Pascual recomendó definir primero los objetivos de la web antes de iniciar el proceso de análisis.

Pascual recomendó definir primero los objetivos de la web antes de iniciar el proceso de análisis.

¿Cómo pasar a la acción? Una de las opciones que propuso Miguel Pascual fue el testing A/B. “Formula hipótesis y valídalas con datos estadísticos”, recomendó. “Si la analítica web no provoca ningún cambio no sirve para nada”, apuntó.

Aparte, se refirió a las múltiples plataformas de análisis de datos que existen como Google Analytics, Kissmetrics, Clicktale, Coremetrics, Visual Website Optimizer, Lucky Orange, Metrica o Mixpanel, entre otras. Todas ellas permiten medir las ventas y las conversiones, además de ofrecer información sobre cómo los visitantes de la web han llegado allí y cómo la utilizan.

Pascual aconsejó utilizar varias de estas plataformas, no sólo Google Analytics, pues en este último caso hay algunos problemas de captura de datos. En concreto, enumeró los siguientes: el usuario único no existe –son navegadores-, al ser envíos de datos simples se pueden falsear, un fallo de programación de la web puede hacernos perder horas o días de datos, lo que Google Analytics define como “visitas directas” son en realidad “visitas de origen desconocido” y, por último, las métricas de tiempo en el sitio y el rebote son datos “inventados” por Google Anaylitcs a su manera.

Con los embudos y los segmentos tenemos que obtener insights que nos ayuden a mejorar el negocio

Por otro lado, el consultor en marketing online se refirió a los filtros que podemos utilizar en el análisis web. Según explicó, “hay más de 100 dimensiones sobre las que filtrar como, por ejemplo, página de entrada, página de origen de la visita, geográficas, idiomáticas o tecnológicas”. También se refirió a la importancia de los embudos de conversión –para definir recorridos óptimos y evaluar cómo se cumplen– y de la segmentación de los usuarios –con datos relacionados con el género, afinidades o hobbies, dispositivo por el que se suele conectar a Internet, comportamiento del usuario o fuentes de tráfico–. Para Pascual, “con los embudos y los segmentos tenemos que obtener insights que nos ayuden a mejorar el negocio”.

Descárgate aquí la presentación de Miguel Pascual.

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